Bootstrap-Konfidenzintervall des Mittelwerts
Erzeugen Sie ein reproduzierbares Perzentil-Bootstrap-Intervall für einen Sample-Mittelwert, mit Bootstrap-Standardfehler, Bias und empirischen Quantilien.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Zeichnen Sie gleich große Proben mit Ersatz aus der empirischen Probe und verwenden Sie linear interpolierte Perzentile der Replikate.
Percentile interval=[q*(α/2),q*(1−α/2)]
Rechenbeispiel
Für eine konstante Probe 10,10,10 beträgt jeder neu berechnete Mittelwert genau 10 und das Intervall [10,10]. Für unterschiedliche Daten hängen die gemeldeten Endpunkte von der angezeigten Samen- und Endgültigen Resamplezahl ab.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
2–200 Beobachtungen und 200–5000 Resamples, höchstens eine Million Ziehungen. Saatgut verwendet einen deterministischen 32-Bit-Generator für Reproduzierbarkeit, nicht Kryptographie. Dies implementiert die Perzentilmethode, nicht BCa, studentisiert oder exakte Abdeckung. Unabhängige repräsentative Probenahme ist eine externe Annahme. Monte Carlo-Fehler, kleine Proben und schwere Schwänze können das Intervallverhalten materiell beeinflussen.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie ein zweiseitiges Konfidenzintervall für ein Populationsmittel aus zusammenfassenden Statistiken. Wählen Sie Student t mit Beispiel SD oder z mit einer bekannten Population SD.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
Schätzung der Stichprobenzahl, die für eine Zielmarge von Fehlern für einen Mittelwert oder einen Anteil benötigt wird. Optional eine Finite-Population-Korrektur anwenden und nach oben kreisen.
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