Korrektur von p-Werten bei Mehrfachtests
Passen Sie eine Familie von eingegebenen p-Werten mit Bonferroni, Holm oder Benjamini-Hochberg Regeln.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Rohwerte intern sortieren, die gewählte monotone Einstellung anwenden und die ursprüngliche Testreihenfolge wiederherstellen.
Bonferroni=min(1,mp); Holm uses cumulative maxima; BH uses reverse cumulative minima of mp/rank
Rechenbeispiel
Für p=0,01;0,04;0,03;0,2 lauten die nach Holm korrigierten Werte 0,04;0,09;0,09;0,2.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Eine vordefinierte Familie von gültigen p-Werten. Holm/Bonferroni adressieren familiäre Fehler; BH kontrolliert FDR unter Unabhängigkeit oder entsprechende positive Abhängigkeit. Bereinigte Werte sind keine hinteren Hypothese Wahrscheinlichkeiten.
Quellen: Statistikmodelle: Anpassungsmethoden
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Vergleichen Sie zwei Umrechnungsproportionen, Prozentpunktdifferenz, relativer Hub, eine gepoolte z-Statistik und ein klar gekennzeichnetes Normal-Annäherungsintervall.
Berechnen Sie bedingte zweiseitige Wahrscheinlichkeits-Ordnung und einseitige Fisher exakte p-Werte für eine 2×2 Zähltabelle.
Die Streuung über mindestens drei Gruppen in Quadratsummen zwischen und innerhalb der Gruppen zerlegen.
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