Prognosefehler MAE und RMSE
Bewertet die tatsächlichen und prognostizierten Werte mit signierten Verzerrungen, absoluten Fehlern und explizit definierten Prozentwerten.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
—
Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Definieren Sie Fehler als prognostiziert minus tatsächlich. Durchschnittliche absolute Fehler für MAE und Quadratfehler für MSE, dann nehmen Sie seine Quadratwurzel für RMSE.
MAE=mean(|forecast−actual|); RMSE=sqrt(mean(error²)); bias=mean(forecast−actual)
Rechenbeispiel
Für die tatsächlichen 100.120,80 und Prognosen 110.115,75 sind die Fehler +10,−5,−5. MAE ist 6,6667, RMSE 7,0711 und Bias Null.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
1–200 gepaarte Beobachtungen; jede Zeile ist gleich gewichtet. MAPE meidet die tatsächliche=0 und meldet die enthaltene Zahl; WAPE teilt den absoluten Gesamtfehler durch den absoluten Gesamtwert und ist nicht definiert, wenn dieser Nenner Null ist. sMAPE verwendet 200-F−A-((-A-+-F-) mit einem beiden Null-Paar, das Null beiträgt. Prozentuale Fehler können in der Nähe von Null instabil sein. Dies sind eingegebene Stichprobenwerte, keine Kreuzvalidierung oder zukünftige Genauigkeitsgarantien.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Vergleichen Sie hintereinander einfache gleitende Durchschnittswerte mit exponentiellem Glättung erster Werte für eine geordnete Serie.
Fit y=a+bx zu 2–100 eingegebenen Koordinatenpaaren. Inspizieren Sie die Regressionsgleichung, Korrelation, R², Vorhersagen, Reste und eine Streuungsdiagramm.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
Reservierter Werbeplatz.