Gleitender Mittelwert und exponentielle Glättung
Vergleichen Sie hintereinander einfache gleitende Durchschnittswerte mit exponentiellem Glättung erster Werte für eine geordnete Serie.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Durchschnittlich jedes volle Nachlauffenster. Samen-EMA mit der ersten Beobachtung und Alpha auf jeden neuen Wert und 1−alpha auf die vorangegangene EMA anwenden. Den letzten glatten Wert als einfache Ein-Schritt-Grundlinie verwenden.
SMA=sum(last window)/window; EMA₁=x₁; EMAₜ=alpha×xₜ+(1−alpha)×EMAₜ₋₁
Rechenbeispiel
Für 10,12,14,16,18 und Fenster 3 ist die letzte SMA 16. Mit Alpha 0,5 und Erstwertsaatgut ist EMA 16,125.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
1–1000 bestellte gleich große Beobachtungen. Führende SMA-Werte ohne volles Fenster bleiben nicht verfügbar. EMA-Initialisierung ist explizit der erste Wert, kein Anfangsfenster-Mittel. Der letzte glatte Wert ist eine naive Konstant-Level-Next-Schritt-Basislinie, keine angepasste Trend-, Konfidenzintervall- oder Genauigkeitsgarantie. Das Diagramm zeigt die letzten 100 Beobachtungen; die Tabelle enthält alle.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
Fit y=a+bx zu 2–100 eingegebenen Koordinatenpaaren. Inspizieren Sie die Regressionsgleichung, Korrelation, R², Vorhersagen, Reste und eine Streuungsdiagramm.
Integrieren Sie tabellarische Messungen mit Trapez- oder Komposit-Simpson 1/3. Halten Sie Intervallbeiträge, signierte Akkumulation und die eingegebenen Einheitenetiketten sichtbar.
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