Gamma-Verteilung
Bewertet eine Form-Skala Gamma CDF und Dichte mit der Skala Konvention ausdrücklich angegeben.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Verwenden Sie die Form / Skala Parametrierung und regularisierte obere unvollständige Gamma, um die niedrigere kumulative Wahrscheinlichkeit zu bewerten.
CDF=1−Q(k,x/θ); density=exp((k−1)ln x−x/θ−ln Γ(k)−k ln θ)
Rechenbeispiel
Form 2 und Maßstab 3 bei x=6 geben CDF 1−3exp(−2) ]0,59399415, Mittelwert 6 und Varianz 18.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Form 0,5–1000 und positive Abfrage/Skala. Skalierung ist das Gegenstück eines Geschwindigkeitsparameters. Keine Parameterpassung; die singulären Dichten am Endpunkt x=0 liegen außerhalb des Eingabebereichs.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie Überleben, kumulative Wahrscheinlichkeit und Dichte für ein exponentielles Wartemodell mit konstanter Rate.
Vergleichen Sie beobachtete Kategorie zählt mit eingegebenen erwarteten Gewichten und berechnen Sie Chi-Quadrat-Beiträge, Rest Freiheitsgrade und einen ungefähren oberen Schwanz p-Wert.
Berechnen Beta CDF, Dichte, Mittelwert und Varianz für zwei positive Formparameter.
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