Grubbs-Test auf einen Ausreißer
Vergleichen Sie die größte standardisierte Abweichung mit einem zweiseitigen, einseitigen Grubbs kritischen Wert.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Finden Sie die eine Beobachtung am weitesten vom Sample-Mittelpunkt und vergleichen Sie ihre standardisierte Distanz mit der student-t-basierten familiären Schwelle.
G=max|x−mean|/sample SD; critical=(n−1)/√n × √(t²/(n−2+t²)); t upper-tail=α/(2n)
Rechenbeispiel
Für fünf Werte treibt eine einzelne weit voneinander getrennte Beobachtung G in Richtung seiner oberen Grenze (n−1)/√n-1,78885438.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Angenommen, unabhängige normale Daten abgesehen von höchstens einem möglichen Ausreißer. Dies ist ein Test, nicht ein iteratives Löschverfahren; mehrere Ausreißer können sich gegenseitig maskieren. Statistische Kennzeichnung rechtfertigt nicht das Löschen einer gültigen Beobachtung.
Quellen: NIST: Grubbs-Test
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Vergleichen Sie zwei Datensätze auf der gleichen Achse mit Quartilen, Tukey-Whiskern und Ausreißern. Untersuchen Sie Unterschiede im mittleren und interquartilen Bereich.
Berechnen Sie eine normale Wahrscheinlichkeit unterhalb, oberhalb oder zwischen eingegebenen Werten. Siehe standardisierte z-Scores, eine Wahrscheinlichkeitsaufschlüsselung und eine Glockenkurve mit der ausgewählten Region.
Bewertung der unteren, oberen und zweiseitigen Wahrscheinlichkeiten des Schülers für eine eingegebene Statistik und Freiheitsgrade.
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