Student-t-Verteilung
Bewertung der unteren, oberen und zweiseitigen Wahrscheinlichkeiten des Schülers für eine eingegebene Statistik und Freiheitsgrade.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
—
Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Bewertet den Schüler t Schwanz mit den eingegebenen Freiheitsgraden, anstatt eine normale Annäherung zu ersetzen.
Upper tail=½ I[df/(df+t²)](df/2,1/2) for t≥0; use symmetry for t<0
Rechenbeispiel
Bei t=0 gibt jeder Freiheitsgrad die untere und obere Wahrscheinlichkeit 0,5 und die zweiseitige Schwanzwahrscheinlichkeit 1.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Es wird nur eine Verteilung ausgewertet. Eine gültige t Statistik, ein Stichprobenmodell und angemessene Freiheitsgrade müssen zur Verfügung gestellt werden; es wird keine Datenanalyse oder Testauswahl abgeleitet.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Testen Sie einen eingegebenen mittleren gepaarten Unterschied mit einer zweiseitigen Student t Berechnung und Konfidenzintervall aus rohen gepaarten Beobachtungen.
Vergleichen Sie unabhängige Stichprobe bedeutet, ungleiche Standardfehler, Welch Freiheitsgrade und ein zweiseitiges Intervall zu verwenden.
Berechnen Sie ein zweiseitiges Konfidenzintervall für ein Populationsmittel aus zusammenfassenden Statistiken. Wählen Sie Student t mit Beispiel SD oder z mit einer bekannten Population SD.
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