Lineare und gedämpfte Trendprognose nach Holt
Additive Level/Trend-Updates und normale oder gedämpfte Holt-Punkt-Prognosen mit expliziter Initialisierung und eingegebenen Glättungsparametern berechnen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
—
Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Saatgutebene mit dem ersten Wert und Trend mit dem ersten Unterschied, dann die angegebenen additiven Dämpfungsstufen/Trend-Wiederholungen anwenden.
ℓt=αyt+(1−α)(ℓprev+φbprev); bt=β(ℓt−ℓprev)+(1−β)φbprev
Rechenbeispiel
Für 10;12;14;16;18 mit φ=1 und Initialisierung des Trends über die erste Differenz erhält das Modell das Niveau 18 und den Trend 2. Die nächsten drei Punktprognosen lauten 20;22;24.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
2–1000 gleich große Beobachtungen; die Tabelle zeigt die letzten 100 und alle geforderten zukünftigen Perioden. Parameter werden eingegeben, nicht angepasst oder optimiert. Initialisierung verwendet die ersten beiden Beobachtungen und unterscheidet sich von der geschätzten Initialisierung des Zustandsraums. Prognose=Endstand+Endtrend×φφ^j. Es werden keine Saisonalität, Unsicherheitsintervall, Backtesting, Struktur-Break-Handling oder Genauigkeitsgarantie geliefert. Negative Projektionen bleiben sichtbar.
Quellen: Hyndman und Athanasopoulos: Holte und gedämpfte Trendmethoden
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Vergleichen Sie hintereinander einfache gleitende Durchschnittswerte mit exponentiellem Glättung erster Werte für eine geordnete Serie.
Fit y=a+bx zu 2–100 eingegebenen Koordinatenpaaren. Inspizieren Sie die Regressionsgleichung, Korrelation, R², Vorhersagen, Reste und eine Streuungsdiagramm.
Bewertet die tatsächlichen und prognostizierten Werte mit signierten Verzerrungen, absoluten Fehlern und explizit definierten Prozentwerten.
Reservierter Werbeplatz.