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SKALARES KALMAN-FILTER

Skalares Kalman-Filter

Filter geordnete skalare Messungen mit einem Zufallslauf-Prozessmodell.

Dezimalzahlen mit Komma oder Punkt eingeben, ohne Tausendertrennzeichen. Listenwerte durch Leerzeichen oder Semikolon trennen; Syntaxangaben bei strukturierten Eingaben beachten.

Werte eingeben

01 / EINGABE
Berechnung auf Ihrem Gerät

IHRE BERECHNUNG

Ergebnis

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Rechenschritte

Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.

    Berechnungsmethode

    Wenden Sie die Prozessunsicherheit vor jeder Messung, einschließlich der ersten, mit fester bekannter Messvarianz an.

    Ppred=P+Q; gain=Ppred/(Ppred+R); x←x+gain(z−x); P←(1−gain)Ppred

    Rechenbeispiel

    Vorherige Mittelwert0/Varianz1, Q0,R1 und Messungen1,2,3 geben den endgültigen Mittelwert1,5 und die Varianz0,25 an.

    Annahmen und Hinweise zu den Eingaben

    Scalar-Identitätsbeobachtungs-/Übergangsmodell, unabhängige Null-Mittel-Gaussische Geräusche. Keine Glättung, dynamische Geschwindigkeit, erlernte Rauschparameter oder Modellvaliditätsgarantie.

    Hinweise zum Rechner

    Kann ich eigene Werte eingeben?

    Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.

    Sind die Ergebnisse exakt?

    Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.

    Werden meine Eingaben hochgeladen?

    Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.

    STATISTIKENGleitender Mittelwert und exponentielle Glättung

    Vergleichen Sie hintereinander einfache gleitende Durchschnittswerte mit exponentiellem Glättung erster Werte für eine geordnete Serie.

    VERWANDTES TOOL · MESSUNGFortpflanzung unabhängiger Messunsicherheiten

    Verbreiten Sie unabhängige Standardunsicherheiten durch eine Summe, Differenz, Produkt oder Quotient unter Verwendung von First-Order-Sensitivitäten.

    STATISTIKENNormalverteilung

    Berechnen Sie eine normale Wahrscheinlichkeit unterhalb, oberhalb oder zwischen eingegebenen Werten. Siehe standardisierte z-Scores, eine Wahrscheinlichkeitsaufschlüsselung und eine Glockenkurve mit der ausgewählten Region.

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