Kendalls Tau-b-Korrelation
Berechnen Sie beschreibende Kendall tau-b mit getrennten konkordanten, diskordanten und gebundenen Paarzahlen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
—
Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Vergleichen Sie jedes ungeordnete Paar und verwenden Sie die Tau-b-Normalisierung, die für Verbindungen in jeder Variable verantwortlich ist.
Tau-b=(P−Q)/sqrt[(P+Q+T)(P+Q+U)]
Rechenbeispiel
Die Paare (1;1), (2;3), (3;2), (4;4) haben fünf konkordante und ein diskordantes Paar ohne Bindungen; daraus folgt Tau-b=2/3.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
2–200 gepaarte endliche Beobachtungen. T- und U-Zählungen in nur einer Variablen; in beiden gebundene Paare sind getrennt. Ein Null-Nennator ist nicht definiert. Diese Seite berichtet über einen beschreibenden Koeffizienten und Paarzählungen, nicht einen p-Wert, Konfidenzintervall, kausale Beziehung oder fehlende Daten-Imputation.
Quellen: SciPy: Kendall tau-b Definition und Bindungskonventionen
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie monotone Rangzugehörigkeit für gepaarte Beobachtungen, einschließlich gebundener Ränge.
Fit y=a+bx zu 2–100 eingegebenen Koordinatenpaaren. Inspizieren Sie die Regressionsgleichung, Korrelation, R², Vorhersagen, Reste und eine Streuungsdiagramm.
Berechnen Sie beobachtete Übereinstimmung, marginale Zufallsvereinbarung und ungewichtete Cohen-Kappa aus einer gepaarten binären Bewertungstabelle.
Reservierter Werbeplatz.