Spearman-Rangkorrelation
Berechnen Sie monotone Rangzugehörigkeit für gepaarte Beobachtungen, einschließlich gebundener Ränge.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Ersetzen Sie jede Variable durch Durchschnittswerte und berechnen Sie die Pearson-Korrelation dieser Reihen.
ρ = Σ(Rx−mean rank)(Ry−mean rank) / √[Σ(Rx−mean rank)² Σ(Ry−mean rank)²]
Rechenbeispiel
X=10;20;20;40 und Y=1;2;3;4 ergeben die X-Ränge 1;2,5;2,5;4 und ρ≈0,948683298. Streng aufsteigende Listen ohne Bindungen ergeben ρ=1.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Geben Sie 2–200 gepaarte Beobachtungen pro Variable, Betrag höchstens 1e12, in übereinstimmender Reihenfolge ein. Gleiche Werte erhalten durchschnittliche belegte Ränge; konstante Variablen haben eine undefinierte Korrelation und werden abgelehnt. Dies ist eine beschreibende monotone Assoziation, nicht Pearson Korrelation von ursprünglichen Werten, einem p-Wert, einem Konfidenzintervall oder Beweis einer Kausation.
Quellen: NIST: Rangkorrelation mit Bindungen
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Fit y=a+bx zu 2–100 eingegebenen Koordinatenpaaren. Inspizieren Sie die Regressionsgleichung, Korrelation, R², Vorhersagen, Reste und eine Streuungsdiagramm.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
Vergleichen Sie zwei unabhängige Proben mit gepoolten Reihen, U-Statistiken und beobachtet paarweise Überlegenheit.
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