Überlappende Allan-Abweichung
Überlappende Allan-Abweichung von fraktional-Frequenz-Beobachtungen in gleichem Abstand berechnen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Vergleichen Sie alle benachbarten m-Muster-Mittelfenster, einschließlich überlappender Startpositionen.
OADEV²=Σ(mean next m−mean previous m)²/[2(N−2m+1)]
Rechenbeispiel
Für m1 und fraktionelle Offsets0,1e−9,0 ist die Allan-Abweichung1e−9/√2.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Gap-freie Gleich-Dauer-Fraktions-Frequenz-Mittelwerte, keine Phasenproben. Keine Driftentfernung, Totzeitkorrektur, Geräuschklassifizierung oder Konfidenzintervall. Notwendigkeit mindestens 2m Beobachtungen.
Definitionen der Einheiten
Die Einheitenauswahl ist unabhängig von der Sprache. Jeder Selektor enthält nur Einheiten für seine physikalische Größe. Berechnungen verwenden definierte Basiseinheiten intern.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie eine ausgewählte Verzögerung Autokorrelation mit dem gemeinsamen globalen Mittelwert und voll zentrierten Quadrat-Summe Nenner.
Verbreiten Sie unabhängige Standardunsicherheiten durch eine Summe, Differenz, Produkt oder Quotient unter Verwendung von First-Order-Sensitivitäten.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
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