Stichprobenautokorrelation
Berechnen Sie eine ausgewählte Verzögerung Autokorrelation mit dem gemeinsamen globalen Mittelwert und voll zentrierten Quadrat-Summe Nenner.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Zentriert jede Beobachtung mit dem gleichen globalen Mittelwert und teilt das verzögerte Cross-Produkt durch die volle zentrierte Energie.
r(k)=Σᵢ₌ₖ₊₁ⁿ(xᵢ−x̄)(xᵢ₋ₖ−x̄)/Σᵢ₌₁ⁿ(xᵢ−x̄)²
Rechenbeispiel
Für 1,2,3,4,5 bei Verzögerung eins, zentrierte Energie ist 10 und schleppte cross-product ist 4, was r (1) = 0,4.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Lag muss unterhalb der Beobachtungszahl und Varianz ungleich Null liegen. Dies ist die voreingenommene beschreibende ACF-Konvention, nicht Pearson-Korrelation von zwei verkürzten Vektoren, ein unvoreingenommener Kovarianz-Schätzer oder ein Signifikanztest. Gleicher Abstand muss geliefert werden.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie die vollständige endliche Kreuzkorrelation und eine signierte global-energy-normalisierte absolute Peak-Lag für zwei numerische Sample-Datensätze.
Berechnen Sie die Durbin-Watson Restsequenz Statistik und Lag-On-Produkt-Verhältnis.
Vergleichen Sie hintereinander einfache gleitende Durchschnittswerte mit exponentiellem Glättung erster Werte für eine geordnete Serie.
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