Partielle Korrelation
Berechnen Sie die Pearson-Korrelation zwischen zwei Variablen nach linearer Kontrolle für ein Drittel.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Berechnen Sie die drei paarweise zentrierten Korrelationen und entfernen Sie den linearen Beitrag der eine Steuerungsvariable.
rxy.z=(rxy−rxz ryz)/√((1−rxz²)(1−ryz²)); t=r√((n−3)/(1−r²))
Rechenbeispiel
Wenn Y=X+2Z−1 genau und Rest X variiert, gibt die Steuerung Z eine partielle Korrelation.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Vollständige unabhängige Beobachtungslisten gleicher Länge mit nichtzerstörerischer Restvariation. Die optionale t-Referenz verwendet df=n−3 und das übliche lineare/gaussische Modell; es ist kein kausaler Effekt oder eine Anpassung für ungemessene Konfounder. Perfekte Korrelation verwendet den begrenzenden Nullschwanz und kein endliches t.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Fit y=a+bx zu 2–100 eingegebenen Koordinatenpaaren. Inspizieren Sie die Regressionsgleichung, Korrelation, R², Vorhersagen, Reste und eine Streuungsdiagramm.
Passen Sie einen Abfang und zwei bis fünf numerische Prädiktoren, überprüfen Sie original-Einheit Koeffizienten und bewerten Sie eine Predictor-Abfrage.
Berechnen Sie monotone Rangzugehörigkeit für gepaarte Beobachtungen, einschließlich gebundener Ränge.
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