Multiple lineare Regression
Passen Sie einen Abfang und zwei bis fünf numerische Prädiktoren, überprüfen Sie original-Einheit Koeffizienten und bewerten Sie eine Predictor-Abfrage.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
—
Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Normalisieren Sie jeden Prädiktor, behalten Sie einen Abfang und lösen Sie den Full-Rank-Design mit reorthogonalisierten QR.
Y ≈ intercept+β₁X₁+…+βₚXₚ
Rechenbeispiel
Für Y=1+2X1+3X2 passen die eingegebenen fünf Zeilen auf Abfang 1 und Abhänge 2,3. Abfrage X1=3 und X2=2 ergibt die eingebaute Y=13.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
2–5 Prädiktoren und bis zu 500 komplette Reihen; Beobachtungen müssen Abfang plus Prädiktoren überzählen. Konstante und numerisch kolineare Designs werden abgelehnt. Jede Spalte benötigt konsistente Einheiten. Training R² und angepasste R² sind beschreibend, kein Validierungsscore. Es wird keine Imputation des fehlenden Wertes, kategorische Kodierung, Koeffizientenbedeutung, variable Auswahl oder Vorhersageintervall geliefert.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Fit y=a+bx zu 2–100 eingegebenen Koordinatenpaaren. Inspizieren Sie die Regressionsgleichung, Korrelation, R², Vorhersagen, Reste und eine Streuungsdiagramm.
Passen Sie eine quadratische auf X/Y-Paare mit einer stabilen normalisierten am wenigsten Quadrate Berechnung, Resttabelle und Einbauwertabfrage beobachtet.
Vergleichen Sie unabhängige Gruppe Cohen d, gamma-korrigierte Hedges g und Glass Delta aus Stichprobenzusammenfassungsstatistiken.
Reservierter Werbeplatz.