Prozessfähigkeit Cp und Cpk
Vergleichen Sie einen eingegebenen Prozess Mittelwert und Standardabweichung mit zwei Spezifikationsgrenzen und schätzen Sie normal-Modell Schwanz Proportionen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Vergleichen Sie die Sechs-Sigma-Prozess verteilt mit Spezifikation Breite. Berechnen Sie den standardisierten Abstand zu jeder Spezifikation und verwenden Sie die kleinere für Cpk.
Cp=(USL−LSL)/(6σ); Cpk=min[(USL−mean)/(3σ),(mean−LSL)/(3σ)]
Rechenbeispiel
Durchschnittliche 10, sigma 1 und Spezifikationen 7–13 geben Cp=Cpk=1. Ein normales Modell stellt ungefähr 0,26998% außerhalb dieser ±3 Sigma-Grenzwerte.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Die Eingaben teilen sich eine Messeinheit, das Sigma ist positiv und die obere Spezifikation ist niedriger. Dies sind Spezifikationsgrenzen, keine Kontrolldiagrammgrenzen. Die Auslegung der Fähigkeit erfordert einen stabilen Prozess und eine geeignete Variationsschätzung; normale Schwänze gehen von einer normalen Verteilung aus. Dieser Rechner überprüft diese Annahmen nicht aus Rohbeobachtungen. Es wird kein universeller Annahmegrad, Konfidenzintervall oder Verschiebungssigma-Konvention vorgeschrieben. Extrem kleine normale Schwänze können auf Null umlaufen.
Quellen: NIST: Prozessfähigkeit
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Geben Sie eine Liste von Zahlen ein, um Mittelwert, Median, Modi, Quartile, Populations- und Stichprobenstandardabweichung mit einem Frequenzhistogramm zu berechnen.
Berechnen Sie eine normale Wahrscheinlichkeit unterhalb, oberhalb oder zwischen eingegebenen Werten. Siehe standardisierte z-Scores, eine Wahrscheinlichkeitsaufschlüsselung und eine Glockenkurve mit der ausgewählten Region.
Passen Sie eine Familie von eingegebenen p-Werten mit Bonferroni, Holm oder Benjamini-Hochberg Regeln.
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