Calculadora de comparación de conversiones A/B
Compare dos proporciones de conversión, la diferencia de puntos de interés, el elevador relativo, una estadística de z agrupada y un intervalo de aproximación claramente etiquetado.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Calcular las proporciones observadas, la estadística de la prueba de tipo equal común y un intervalo Wald no común para su diferencia.
z=(pB−pA)/√[pooled p×(1−pooled p)×(1/nA+1/nB)]
Ejemplo resuelto
100 / 1000 conversiones en A versus 130 / 1000 in B es una diferencia de 3 puntos-punto y 30% relativa ascensor. El valor equivalente común z estadística es de unos 2.103.
Suposiciones y detalles de entrada
Se asumen muestras independientes de Bernoulli y un análisis preelegido fijo. La herramienta bloquea células con menos de 10 conversiones o no conversiones; las aproximaciones normales, especialmente los intervalos Wald, pueden ser poco fiables allí. El intervalo no está cedido a límites físicos. No se ha notificado ninguna probabilidad de ser el ganador, corrección secuencial, reclamación causal o aumento garantizado.
Referencias: NIST: prueba de aproximación de igual a proporción · NIST: intervalos de distintas proporciones
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular el recuento de muestra necesario para un margen de error objetivo para una media o una proporción. Aplicar opcionalmente una corrección de población finita y redondeada al alza.
Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
Compare el ROAS retenido-ingresos, contribución después de un gasto publicitario y hasta de un ROAS a través de conteos de campaña, reembolsos, tasas de venta y costes unitarios.
Espacio reservado para publicidad.