Calculadora de intervalo de confianza de la media
Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Dividir la desviación estándar seleccionada por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra para el error estándar. Multiplica por un valor crítico de dos caras, utilizando t con n −1 grados de libertad cuando se estima la población SD. Añada y resta el margen de la media de la muestra.
Interval=x̄±critical×SD/√n
Ejemplo resuelto
Con media 100, la muestra SD 10 andn=25, el valor crítico de 95% Student -t es de aproximadamente 2.063899. El error estándar es 2 y el intervalo es aproximadamente [95.872203, 104.127797].
Suposiciones y detalles de entrada
Los valores resumidos se refieren a observaciones independientes, que se muestrean aleatoriamente. La cobertura no es un elemento de cobertura normal; una aproximación a la muestra de larga no fija el sesgo de selección ni la dependencia. Use 2 - 100000 observaciones para t y 1 - 100000 para saber-sigma z. El SD no es negativo y, como máximo, 1e12; media magnitude≤1e12. Los niveles de confianza son 90%, 95%, 99%. Un SD cero produce un intervalo de puntos bajo el modelo introducido. Estos límites se refieren a un medio, no a observaciones individuales o a un intervalo de predicción.
Referencias: Límites de confianza NIST para la media
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Calcular el recuento de muestra necesario para un margen de error objetivo para una media o una proporción. Aplicar opcionalmente una corrección de población finita y redondeada al alza.
Proyecto de una proporción de muestra a una población conocida. Compare la estimación con el rango de recuento lógicamente posible y, para pequeñas fracciones de muestra, un intervalo de muestreo Wilson.
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