Calculadora de demanda intermitente de Croston
Estimación de la demanda intermitente no negativa mediante un tamaño y intervalos de demanda positivos por separado suavizados.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Iniciar el tamaño a la primera observación positiva y desfase a su tiempo único, a continuación, actualizar sólo a las demandas positivas posteriores.
At positive demand: size←α demand+(1−α)size; gap←α interval+(1−α)gap; forecast=size/gap
Ejemplo resuelto
La demanda positiva constante 5 cada período da un pronóstico Croston 5 en la inicialización declarada.
Suposiciones y detalles de entrada
Observaciones no negativas con al menos un valor positivo. Classic Croston ha conocido sesgo; el número SBA separado es (1 − alfa / 2) veces esta previsión. No hay detección de obsolescencia, intervalo probabilístico ni precisión de pronóstico garantizada.
Referencias: Hyndman: previsión de conteo intermitente
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
El tamaño de un escenario de seguridad de la demanda estándar para el tiempo de plomo fijo y un objetivo de servicio de ciclismo de un lado seleccionado.
Calcular las actualizaciones de nivel / tendencia de los aditivos y las previsiones de puntos de Holt ordinarios o revestidos con inicialización explícita e introducir parámetros más suaves.
Evaluar los valores reales y pronósticos emparejados con sesgo firmado, errores absolutos y mediciones de porcentaje explícitamente definidas.
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