Calculadora de errores de previsión MAE y RMSE
Evaluar los valores reales y pronósticos emparejados con sesgo firmado, errores absolutos y mediciones de porcentaje explícitamente definidas.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Define el error como pronóstico menos real. Errores absolutos medios para MAE y errores cuadrados para MSE, a continuación, tomar su raíz cuadrada para RMSE. Informe de las métricas de porcentaje con sus reglas cero.
MAE=mean(|forecast−actual|); RMSE=sqrt(mean(error²)); bias=mean(forecast−actual)
Ejemplo resuelto
Para los actuales 100,120, 80 y previsiones 110,115, 75, los errores son +10, −5, −5. MAE es 6.6667, RMSE 7.0711 y sesgo cero.
Suposiciones y detalles de entrada
1 - 200 observaciones pareadas; cada fila está igualmente ponderada. MAPE omite actual=0 e informa de la cuenta incluida; WAPE divide un error absoluto total por valor real absoluto total, y no está definido cuando ese denominador es zero. sMAPE utiliza 200 | F − A | / (| A | + | F |), con un par de both-cero que contribuye cero. Los errores porcentuales pueden ser inestables cerca de cero. Se trata de puntuaciones de muestra, no de validación cruzada o garantías de precisión futuras.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Compare los promedios de movimiento simples con un primer valor, que se seque de forma exponencial para una serie ordenada.
Fit y=a+bx a 2 - 100 entraron en pares de coordenadas. Inspeccione la ecuación de regresión, correlación, R², predicciones, residuos y un complot de dispersión.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
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