Calculadora de supervivencia de Kaplan-Meier
Calcular una curva de supervivencia / fiabilidad, tabla de riesgo, mediana y estándar de Greenwood observado de los tiempos de evento / censurador.
SU CÁLCULO
Resultado
—
Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Ordenar tiempos de evento / censurador, actualizar la supervivencia con fracciones de evento condicional y eliminar censores atados después de eventos de tiempo de juego.
S(t)=product over event times of (1−events/at-risk count)
Ejemplo resuelto
Cuatro observaciones a veces 1 evento, 2 censurado, 3 evento y 4 evento dan supervivencia 0.75, 0.75, 0.375 y 0. La mediana observada es el tiempo 3.
Suposiciones y detalles de entrada
Hasta 500 sujetos / artículos, tiempos de seguimiento no negativos y banderas de eventos exactamente 0 ó 1. Se asumen unidades independientes y censuración de derechos no informativos. Los eventos ocurren antes de que se eliminen los censores de espacio. El error estándar no se indica a cero supervivencia. No hay truncación, intervalo de confianza o proyección más allá del seguimiento observado; este no es un pronóstico clínico individual.
Referencias: NIST: estimación empírica de fiabilidad de Kapano-Meier
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Evaluar un modelo de supervivencia de dos parámetros Weibull y encontrar un percentil de fallo elegido a partir de forma y escala.
Combine las probabilidades de supervivencia de los componentes para un sistema de serie totalmente requerido o un sistema paralelo al que se requiere un sistema de un solo sistema.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Espacio reservado para publicidad.