カプラン・マイヤー生存曲線の計算
事象・打ち切り時刻から、生存・信頼度の積極限曲線、リスク表、中央値、Greenwood標準誤差を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
イベント/センサー時間を調整し、条件付きイベント分数を使用して生存を更新し、同じ時間イベント後に結束された検閲を削除する。
S(t)=product over event times of (1−events/at-risk count)
計算例
時1、時2、時3、時4、時0.75、時0.75、時0.375、0の4つの観測が観測される。中央値は時3である。
前提条件と入力上の注意
500の被験者/項目まで、非負のフォローアップタイムとイベントフラグは正確に0または1 。独立したユニットと非情報的な右の検閲が想定されている。イベントは、同じタイムの検閲が削除される前に発生する。標準的な誤差は生存率ゼロでは報告されない。観察されたフォローアップを超えて左の切り捨て、信頼区間、または投影はありません。これは個々の臨床的予後ではありません。
参考資料： NIST:経験的カプラン-マイヤー信頼性推定
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
形状と尺度を指定した2パラメータのワイブル生存モデルを評価し、指定した故障パーセンタイルを求めます。
すべてが必要な直列系、または少なくとも1つが必要な並列系について、各部品の生存確率を合成します。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
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