Calculadora de fiabilidad independiente en serie y en paralelo
Combine las probabilidades de supervivencia de los componentes para un sistema de serie totalmente requerido o un sistema paralelo al que se requiere un sistema de un solo sistema.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Multiplicar las ventajas de los componentes para un estado de éxito de la serie. Para un sistema paralelo, multiplicar las probabilidades de fallo de componentes y restar de uno.
Series R=product Ri; parallel R=1−product(1−Ri)
Ejemplo resuelto
Dos componentes independientes a 90% y 80% de supervivencia tienen fiabilidad de serie 72% y fiabilidad paralela 98% en el mismo intervalo de misión.
Suposiciones y detalles de entrada
De un a un centenar de probabilidades, cada uno de 0 a 100%. Todos se refieren al mismo intervalo de tiempo y a fallos estadísticamente independientes. Paralelo significa que al menos un componente de trabajo es suficiente, con un cambio perfecto y sin un fracaso de causa común. No hay reparaciones, envejecimiento de las fuerzas de reserva, umbrales de capacidad o modelo de dependencia. Estos cálculos no establecen la seguridad ni la fiabilidad del producto observado.
Referencias: NIST: fiabilidad de la serie · NIST: fiabilidad paralela
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Evaluar un modelo de supervivencia de dos parámetros Weibull y encontrar un percentil de fallo elegido a partir de forma y escala.
Calcula la probabilidad de exactamente k, como máximo k o al menos k éxitos en ensayos independientes. Explora la distribución binomial, su valor esperado y su desviación estándar.
Ajuste a una familia de valores de p- introducidos utilizando Bonferroni, Holm o las reglas de Benjamini-Hochberg.
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