Calculateur de survie de Kaplan-Meier
Calculer une courbe de survie/fiabilité de limite de produit, un tableau de risque, des erreurs-types médianes et de Greenwood à partir des temps d’événement/censeur.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Commandez les temps d’événement/censeur, mettez à jour la survie avec des fractions conditionnelles et retirez les censeurs liés après les événements en même temps.
S(t)=product over event times of (1−events/at-risk count)
Exemple détaillé
Quatre observations à la fois 1 événements, 2 censurés, 3 événements et 4 événements donnent une survie 0,75 , 0,75 , 0,375 et 0 . La médiane observée est le temps 3 .
Hypothèses et précisions sur les données
Jusqu’à 500 sujets/éléments, temps de suivi non négatif et drapeaux d’événement exactement 0 ou 1 . Les unités indépendantes et la censure du droit non-informatif sont supposées. Les événements se produisent avant que les censeurs ne soient enlevés. L’erreur type n’est pas signalée à une survie nulle. Il n’y a pas de tronque gauche, d’intervalle de confiance ou de projection au-delà du suivi observé; il ne s’agit pas d’un pronostic clinique individuel.
Références : NIST : estimation empirique de fiabilité Kaplan-Meier
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Évaluer un modèle de survie de Weibull à deux paramètres et trouver un percentile de défaillance choisi à partir de la forme et de l’échelle entrées.
Combiner les probabilités de survie des composants pour un système de série tout-requis ou un système parallèle au moins-requis.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
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