Calculadora de prueba de Kruskal-Wallis
Compare dos o más grupos independientes utilizando filas medias agrupadas, corrección de corbata y una cola chi- cuadrado asintótica.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Observaciones de la piscina, rango con vínculos medios, grupos de partición de las sumas de rango y correcto H para valores repetidos.
H=[12Σ(Rg²/ng)/(N(N+1))−3(N+1)] / [1−Σ(t³−t)/(N³−N)]
Ejemplo resuelto
Los grupos A=[1,1,1], B=[2,2,2], C=[2,2] dan un título corregido H=7 y un cuadrado df=2 p≈0.03019738. Estos pequeños grupos también desencadenan un recuento de limitación de pequeños grupos.
Suposiciones y detalles de entrada
2 - 20 grupos independientes y 4 - 1000 observaciones totales. Sólo datos numéricos completos. El valor p-es asintótico, con grupos por debajo de cinco observaciones contadas explícitamente; no es un test de permutación exacto. Todos los valores idénticos dejan H indefinida. El lugar / la mediana de interpretación necesita formas de distribución comparables. Este cálculo general no identifica parejas diferentes ni apoya medidas repetidas.
Referencias: SciPy: Kruskal - Wallis corbata de corrección y pequeños grupos de cavidades
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
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Variación de la partición entre tres o más grupos en un grupo más bien y con un grupo de cantidades de cuadrados.
Compare dos muestras independientes utilizando rangos agrupados, estadísticas de U y superioridad de pairwise observada.
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