Calculadora del estadístico U de Mann-Whitney
Compare dos muestras independientes utilizando rangos agrupados, estadísticas de U y superioridad de pairwise observada.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Las observaciones agrupadas de rank con vínculos medios. Derive tanto las estadísticas de U como la comparación entre rank-bisaire firmada.
U₁=R₁−n₁(n₁+1)/2; U₂=n₁n₂−U₁; superiority=U₁/(n₁n₂)
Ejemplo resuelto
Las muestras 1, 2, 3 y 3, 4, 5 dan U₁=0.5 y U₂=8.5. de nueve pares de muestras cruzadas, la muestra 1 tiene cero victorias estrictas y un empate.
Suposiciones y detalles de entrada
Introduzca 1 - 200 observaciones en cada muestra independiente, magnitud a más de 1e12. U es explícitamente el número de muestra -1 gana más medio vínculo; algunas referencias etiqueta U en la dirección opuesta. Esta página calcula estadísticas y superioridad descriptiva únicamente, sin un valor exacto o asintótico p-valor. No es una prueba de rango de señal pareada ni automáticamente una prueba de medianos.
Referencias: NIST: prueba de suma de rango
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular la asociación monotónica de rango para observaciones pareadas, incluyendo filas atadas.
Comparar muestra independiente significa usar errores estándar unequalvarianza, Welch grados de libertad y un intervalo de dos caras.
Variación de la partición entre tres o más grupos en un grupo más bien y con un grupo de cantidades de cuadrados.
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