Calculadora de tabla ANOVA de un factor
Variación de la partición entre tres o más grupos en un grupo más bien y con un grupo de cantidades de cuadrados.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
El grupo de computadoras significa y un gran medio ponderado por cuenta, a continuación, construir la tabla ANOVA de un factor.
SSbetween=Σnᵢ(meanᵢ−grand)²; SSwithin=ΣΣ(xᵢⱼ−meanᵢ)²; F=MSbetween/MSwithin
Ejemplo resuelto
Los grupos 1, 2, 3; 3, 4, 5; y 5, 6, 7 tienen una media de 4, entre SS 24, dentro de SS 6, df 2 y 6, dando F=12.
Suposiciones y detalles de entrada
Utilice 3 a 10 grupos de nombres únicos, 2 a 100 observaciones numéricas cada una, y a lo sumo 500 observaciones total. Cada observación tiene magnitud a lo sumo 1e12. La variación de Zero con grupo hace que F no esté definida, se notifique explícitamente. Para la inferencia estándar F es necesario un modelo de error de varianza equivalente independiente normal; esta página no calcula valores p-, elige importancia, realiza comparaciones post-hoc o establece hipótesis.
Referencias: NIST: una sola forma de vista de ANOVA
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Comparar muestra independiente significa usar errores estándar unequalvarianza, Welch grados de libertad y un intervalo de dos caras.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
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