Calculadora de Kolmogórov-Smirnov con referencia normal
Compare un CDF de muestra empírica con un CDF normal totalmente especificado utilizando la distancia KS de dos caras.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Ordenar las observaciones y comparar ambos lados de cada salto empírico CDF a la referencia continua normal.
D=maxᵢ(i/n−F(xᵢ),F(xᵢ)−(i−1)/n); asymptotic p=Kolmogorov survival at √n D
Ejemplo resuelto
Para una única probabilidad de referencia F(0)=0.5, a muestra que consiste sólo de ceros tiene KS distancia 0.5 independientemente del recuento de muestra; tales vínculos necesitan la precaución de inferencia declarada.
Suposiciones y detalles de entrada
El promedio y el SD deben ser prespecificados independientemente, no estimados a partir de esta muestra: esto no es Lilliefors. El valor ppes la aproximación limitante de la muestra, no es fiable para las muestras pequeñas y las observaciones atadas / discretas. No hay ninguna inferencia definitiva.
Referencias: NIST: Prueba de buena salud
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular una probabilidad normal por debajo, por encima o entre los valores introducidos. Ver puntuaciones de z estandarizadas, un desglose de probabilidad y una curva de campana con la región seleccionada.
Calcular la estadística Jarque- Bera / kurtosis con su aproximación chi- cuadrado de muestra de larga.
Compare los contadores de categoría observados con los pesos esperados introducidos y calcule las contribuciones chi-cuadradas, los grados residuales de libertad y un valor aproximado de p-cola de arriba.
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