Calculateur de référence normale de Kolmogorov-Smirnov
Comparer un échantillon empirique CDF avec un CDF normal entièrement spécifié en utilisant la distance KS bi-face.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Trier les observations et comparer les deux côtés de chaque CDF empirique sauter à la référence normale continue entrée.
D=maxᵢ(i/n−F(xᵢ),F(xᵢ)−(i−1)/n); asymptotic p=Kolmogorov survival at √n D
Exemple détaillé
Pour une seule probabilité de référence F( 0 )= 0,5 , un échantillon composé uniquement de zéros a une distance KS 0,5 indépendamment du nombre d’échantillons; de telles liaisons nécessitent la prudence indiquée.
Hypothèses et précisions sur les données
La moyenne et le DD doivent être déterminés de façon indépendante, et non pas estimés à partir de cet échantillon : ce n’est pas Lilliefors. La valeur de p est l’approximation limite de l’échantillon de grande taille, peu fiable pour les petits échantillons et les observations liées/discretes. Pas d’inférence précise.
Références : NIST: Essai de bonté d’ajustement KS
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer une probabilité normale au-dessous, au-dessus ou entre les valeurs entrées. Voir les scores z standardisés, une ventilation des probabilités et une courbe de cloche avec la région sélectionnée.
Calculer la statistique de l’équerre/kurtose de Jarque-Bera avec son approximation du chi carré à grand échantillon.
Comparer les nombres de catégories observés avec les poids prévus inscrits et calculer les contributions chi-carré, les degrés résiduels de liberté et une valeur approximative de p-pipe supérieure.
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