Calculadora de normalidad de Jarque-Bera
Calcular la estadística Jarque- Bera / kurtosis con su aproximación chi- cuadrado de muestra de larga.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Utilice los momentos centrales de población divididos por n, sin las correcciones de sesgo de muestra o kurtosis.
JB=n/6×(skewness²+(kurtosis−3)²/4); asymptotic p=exp(−JB/2)
Ejemplo resuelto
Los valores −2, −1, 0, 1, 2 tienen zumbido cero y hora kurtosis 1.7, dando JB=0.352083333.
Suposiciones y detalles de entrada
Requiere variación no cero. La referencia chi-square df=2 es asintótica y puede ser pobre para las muestras pequeñas; no hay certificación de normalidad, ajuste de la pequeña muestra JB o corrección de pruebas múltiples.
Referencias: NIST: prueba Jarque-Bera
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Compare un CDF de muestra empírica con un CDF normal totalmente especificado utilizando la distancia KS de dos caras.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Calcular una probabilidad normal por debajo, por encima o entre los valores introducidos. Ver puntuaciones de z estandarizadas, un desglose de probabilidad y una curva de campana con la región seleccionada.
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