Calculadora de información mutua
Calcular plug-in mutual information, marginal entromies and conditional entromies from a categorical count table.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Normalizar la tabla a una distribución empírica conjunta y sumar sólo células de probabilidad positiva.
I(X;Y)=Σ pij log2(pij/(pi pj)); H(X|Y)=H(X)−I(X;Y)
Ejemplo resuelto
Los contadores 40, 10; 10, 40 tienen igual margen e información mutua 1−H₂(0.2)≈0.278071905 bits.
Suposiciones y detalles de entrada
Cuenta total no negativa, total positivo y 2 - 20 filas / columnas. La información empírica de Plug-in está sesgada en muestras finitas; no se suministra corrección de sesgo, prueba de significación, interpretación causal o orden de categoría.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
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Compute Pearson, cuenta esperada, un valor aproximado de p-valor y V de Cramer para una mesa de contingencia.
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