MUTUAL INFORMATION

相互情報量の計算

カテゴリ別度数表から、プラグイン推定による相互情報量、周辺エントロピー、条件付きエントロピーを求めます。

計算結果

結果パネルを隠す

結果

—

手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。

表を共同の経験的分布に正規化し、正確率セルのみを合計する。

I(X;Y)=Σ pij log2(pij/(pi pj)); H(X|Y)=H(X)−I(X;Y)

カウント40、10; 10、40は等しいマージンと相互情報を持つ 1−H₂(0.2)≈0.278071905 bits.

非負の数の総和、正の合計、および2 – 20行/列。プラグインの経験的情報は有限サンプルに偏りがあり、バイアス補正、有意性検定、因果的解釈、またはカテゴリラベル順序付けは提供されない。

自分の値を入力できますか？

はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。

結果は厳密ですか？

浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。

入力内容は送信されますか？

計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。

広告掲載用スペースです。