Calculadora de divergencia de Jensen-Shannon
Compare dos distribuciones de categoría normalizadas utilizando divergencia base-dos Jensen-Shannon y su distancia de square-root.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Normalizar cada lista de peso de forma independiente; manejar las categorías de probabilidad de cero mediante sus contribuciones limitadas.
M=(P+Q)/2; JS=½ KL(P||M)+½ KL(Q||M), with base-two logarithms
Ejemplo resuelto
Las distribuciones disconjuntas (1, 0) y (0, 1) dan JS=1 bit y la distancia escamosa 1. Las distribuciones normalizadas idénticas dan cero.
Suposiciones y detalles de entrada
Coeficiente de orden de categoría y peso total positivo en cada lista. El mismo peso de mezcla y el base- dos son explícitos. KL(P||Q) se muestra como infinito cuando Q tiene un cero donde P es positivo. No hay incertidumbre empírica ni coincidencia semántica.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
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