Calculadora de cuantiles de la distribución normal
Busca esposas de distribución estándar de una cola baja, cola alta o probabilidad central con tu media y desviación estándar.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Invertir numéricamente la probabilidad acumulativa estándar-normal y transformar el resultado con la media introducida y la desviación estándar.
Cutoff=μ+σ×Φ⁻¹(p); central upper z=Φ⁻¹[(1+p)/2]
Ejemplo resuelto
Para la media 100 y la desviación estándar 15, el cupoff con 95% probabilidades por debajo es de unos 124.672804. Un intervalo central de 95% utiliza aproximadamente ±1.959964 desviaciones estándar.
Suposiciones y detalles de entrada
Las probabilidades de 0.0001% a 99.9999% evitan puntos finales infinitos. Se requiere desviación estándar positiva. La bisección numérica invierte el CDF normal. Se trata de un cupoff de distribución de población, no de un rango percentil empírico, garantía de predicción o intervalo de confianza para un medio de muestra.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular una probabilidad normal por debajo, por encima o entre los valores introducidos. Ver puntuaciones de z estandarizadas, un desglose de probabilidad y una curva de campana con la región seleccionada.
Compare las filas de percentil empírico estricto, inclusivo y de punto medio para una puntuación y calcule un percentil de muestra introducido bajo dos convenios explícitos.
Calcular el recuento de muestra necesario para un margen de error objetivo para una media o una proporción. Aplicar opcionalmente una corrección de población finita y redondeada al alza.
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