Calculadora de rango percentil y cuantiles muestrales
Compare las filas de percentil empírico estricto, inclusivo y de punto medio para una puntuación y calcule un percentil de muestra introducido bajo dos convenios explícitos.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Las observaciones de tipo, el recuento estricto e igual de valores para variantes de rango, a continuación, calcular el cuantil solicitado por la convención seleccionada.
Midpoint rank=100×(below+equal/2)/n; linear quantile uses index p(n−1)
Ejemplo resuelto
Para 10, 20, 20, 30, 40, la puntuación 20 tiene 20% grados más estrictos, 60% grados inclusivos y 40% grados de punto medio. El percentil lineal 75 th es 30.
Suposiciones y detalles de entrada
1 - 1000 valores finitos. Las mentiras se cuentan explícitamente y los valores fuera de la muestra dan filas de límites. El percentil cero de rango de Nearest- devuelve el mínimo. Se trata de convenios empíricos, no de probabilidades de distribución, de garantías cuantitativas de población o de un juicio de desempeño. Diferentes métodos de software pueden estar en desacuerdo.
Referencias: NumPy: los convenios de cuantil de muestra
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Compare dos conjuntos de datos en el mismo eje utilizando cuartiles, susurros tukey y puntos más avanzados. Inspeccionar las diferencias en el rango medio e intercuartil.
Busca esposas de distribución estándar de una cola baja, cola alta o probabilidad central con tu media y desviación estándar.
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