Calculadora de media móvil y suavizado exponencial
Compare los promedios de movimiento simples con un primer valor, que se seque de forma exponencial para una serie ordenada.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Promedio de cada ventana de seguimiento completo. Seed EMA con la primera observación y aplicar alfa a cada valor nuevo y 1 − alfa a la EMA anterior. Utilice el último valor liso como un valor de referencia simple de un paso.
SMA=sum(last window)/window; EMA₁=x₁; EMAₜ=alpha×xₜ+(1−alpha)×EMAₜ₋₁
Ejemplo resuelto
Para 10, 12, 14, 16, 18 y ventana 3, el SMA final es 16. Con alfa 0.5 y semilla de primer valor, EMA es 16.125.
Suposiciones y detalles de entrada
1 - 1000 ordenó observaciones igualmente espaciadas. Los valores principales de SMA sin una ventana completa no están disponibles. La inicialización de EMA es explícitamente el primer valor, no un medio de ventana inicial. El último valor liso es un nivel de referencia ingenuo, no una tendencia ajustada, intervalo de confianza o garantía de precisión. El gráfico muestra las últimas 100 observaciones; el cuadro incluye todas.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Fit y=a+bx a 2 - 100 entraron en pares de coordenadas. Inspeccione la ecuación de regresión, correlación, R², predicciones, residuos y un complot de dispersión.
Integrar las mediciones tabuladas utilizando trapezoides o compuestos Simpson 1 / 3. Mantener las contribuciones de intervalo, la acumulación firmada y las etiquetas de la unidad que se han introducido.
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