Calculadora de puntuación de rendimiento en torneos
Resuelve una calificación de rendimiento Elologística contra los oponentes individuales y una puntuación total del juego.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Invertir las puntuaciones logísticas estimadas utilizando todas las calificaciones opuestas en lugar de sustituir su media aritmética.
Find R such that Σ[1/(1+10^((opponent−R)/400))]=earned score
Ejemplo resuelto
Rivales con puntuaciones de 1400, 1600 y 1800, y un resultado de 1.5 sobre 3, dan una valoración logística de rendimiento de 1600 por simetría.
Suposiciones y detalles de entrada
Score debe estar estrictamente entre cero y el recuento de juego; las puntuaciones perfectas / cero no tienen solución finita. Se trata de una estimación elologística definida explícitamente, no de una tabla oficial de federación, actualización de la calificación o intervalo de confianza. Los oponentes individuales y los resultados se tratan como insumos fijos.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Aplicar un modelo de puntuación logística de usuario-configurado a un resultado de dos jugadores.
Construir una tabla de standings configurable a partir de puntuaciones de partido grabadas.
Desglose binario frente a un predictor numérico mediante un castigo L 2 de estándar explícito y evaluar una probabilidad de consulta.
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