Calculadora de incertidumbre de mediciones independientes
Propagar incertidumbres estándar independientes a través de una suma, diferencia, producto o cociente utilizando sensibilidades de primer orden.
SU CÁLCULO
Resultado
—
Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Evaluar la función y sus derivados parciales, multiplicar cada derivado por su incertidumbre estándar de entrada y combinar contribuciones independientes en cuadratura.
u(f)=√[(∂f/∂x ux)²+(∂f/∂y uy)²]; expanded uncertainty=k u(f)
Ejemplo resuelto
x=10±0.2 y y=5±0.1 dan producto 50 con incertidumbre estándar √2≈1.4142. Con k=2, más incertidumbre es aproximadamente 2.8284.
Suposiciones y detalles de entrada
Los valores de entrada ± son incertidumbres estándar, no límites de caso de error o límites de confianza. Se asumen entradas independientes, covarianza cero y lineización de primer orden. Los sums / diferencias necesitan unidades compatibles; los productos / cotientes utilizan la unidad compuesta resultante. El denominador cociente debe ser no cero, y la linealización puede ser poco fiable cuando la incertidumbre del denominador es grande en relación a su magnitud. El factor de expansión introducido por sí solo no establece la probabilidad de cobertura.
Referencias: NIST: Ley de propagación de la incertidumbre
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Propagar los límites absolutos de medición a través de la adición, resta, multiplicación o división. Ver un intervalo de cierre garantizado más que un intervalo de confianza estadística.
Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Espacio reservado para publicidad.