Calculateur d’intervalle de confiance de la moyenne
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Diviser l’écart type sélectionné par la racine carrée de la taille de l’échantillon pour l’erreur type. Multipliez par une valeur critique à deux faces, en utilisant t avec n −1 degrés de liberté lorsque l’on estime le DD de la population. Ajouter et soustraire la marge de la moyenne de l’échantillon.
Interval=x̄±critical×SD/√n
Exemple détaillé
Avec une moyenne de 100 , échantillon SD 10 etn= 25 , la valeur critique de 95 % Student -t est d’environ 2,063899 . L’erreur standard est 2 et l’intervalle est approximativement[ 95,872203 , 104,127797 ].
Hypothèses et précisions sur les données
Les valeurs sommaires se réfèrent à des observations indépendantes échantillonnées au hasard. La couverture exacte suppose une population normale; une approximation à grand échantillon ne corrige pas le biais de sélection ou la dépendance. Utiliser 2 – 100000 observations pour t et 1 – 100000 pour sigma z connue. Le DD est non négatif et au plus 1e12 ; magnitude moyenne ≤ 1e12 . Les niveaux de confiance sont de 90 %, 95 %, 99 %. Un SD zéro produit un intervalle de points sous le modèle entré. Ces limites concernent une moyenne, et non des observations individuelles ou un intervalle de prédiction.
Références : Limites de confiance NIST pour la moyenne
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Estimer le nombre d’échantillons requis pour une marge d’erreur cible pour une moyenne ou une proportion. Appliquer en option une correction de population finie et arrondir vers le haut.
Projeter une proportion échantillonnée à une population connue. Comparer l’estimation avec la plage de comptage logiquement possible et, pour les petites fractions d’échantillons, un intervalle d’échantillonnage Wilson.
Espace publicitaire réservé.