Calculateur de taille d’échantillon
Estimer le nombre d’échantillons requis pour une marge d’erreur cible pour une moyenne ou une proportion. Appliquer en option une correction de population finie et arrondir vers le haut.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Utiliser la formule de planification normale avec un écart type ou une proportion supposé. Pour une population finie connue échantillonnée sans remplacement, ajuster la variance pour la fraction d’échantillonnage. Tourner le décompte requis vers le haut et rapporter la marge du modèle qui en résulte.
Mean n0=(zσ/E)²; proportion n0=z²p(1−p)/E²; finite n=Nn0/(N+n0−1)
Exemple détaillé
Pour 95 % de confiance, une marge de 5 points de pourcentage et une proportion de planification de 50 %, le calcul de la population importante nécessite 385 observations. Pour une population finie de 1000 , le nombre corrigé est de 278 .
Hypothèses et précisions sur les données
Il s’agit d’une planification d’approximation normale pour un simple échantillon aléatoire, et non d’une garantie de couverture ou d’un calcul d’analyse de puissance. Pour les proportions, la marge est exprimée en points de pourcentage, et non en pourcentage relatif; p doit se situer strictement entre 0 et 100 %. Utilisez 50 % lorsque aucune proportion de planification n’est disponible. La planification moyenne exige un DD positif et une marge absolue. La population de Finite est un entier 1 – 1e9 ; les dénombrements nécessaires soutenus sont au plus 1e9 . Les effets de regroupement, de non-réponse, de pondération et de conception ne sont pas automatiquement ajoutés.
Références : Planification de la taille des échantillons NIST pour les moyens
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
Projeter une proportion échantillonnée à une population connue. Comparer l’estimation avec la plage de comptage logiquement possible et, pour les petites fractions d’échantillons, un intervalle d’échantillonnage Wilson.
Trouver des probabilités exactes de comptage et de queue lorsqu’il s’agit d’une population finie sans remplacement. Inspecter le nombre de réussites réalisables et les fractions combinatoires exactes.
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