Calculateur d’alpha de Cronbach
Calculer les valeurs brutes et normalisées de l’élément Cronbach alpha plus les variances de l’élément et les valeurs alpha-si-supprimées descriptives à partir d’une matrice complète des répondants.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Comparer la somme des variances de l’échantillon de l’élément avec la variance de l’échantillon des scores totaux; évaluer l’alpha normalisé à partir de la corrélation inter-item moyenne.
Raw alpha=k/(k−1)×(1−sum item variances/total-score variance)
Exemple détaillé
Trois colonnes d’éléments qui diffèrent seulement par des constantes ont une corrélation parfaite entre les éléments. La matrice illustrative saisie donne un alpha 1 brut et normalisé.
Hypothèses et précisions sur les données
3 – 500 remplir les lignes des répondants et les mêmes colonnes 2 – 20. Les décisions relatives à la notation inversée et aux données manquantes doivent être prises avant l’entrée. Alpha peut être négatif et n’est pas défini lorsque la variance de l’indice total est nulle. L’alpha normalisé exige une variance positive dans chaque article. Un alpha élevé n’établit pas l’unidimensionnalité, la validité ou une décision de suppression recommandée d’éléments.
Références : Source méthodologique primaire: définition du coefficient-alpha
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer l’accord observé, l’accord de chance marginal et le kappa de Cohen=s non pondéré à partir d’un tableau binaire apparié.
Comparer le groupe indépendant Cohen d, les haies gamma g et le delta du verre à partir de statistiques sommaires d’échantillons.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
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