Calculateur de d de Cohen et de g de Hedges
Comparer le groupe indépendant Cohen d, les haies gamma g et le delta du verre à partir de statistiques sommaires d’échantillons.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Les variances de l’échantillon de la réserve avec leurs poids n- 1 et standardisent la différence moyenne de la première moins seconde, en appliquant la correction exacte des haies gamma-ratio.
d=(mean1−mean2)/pooled SD; g=J(df)×d; Glass delta=(mean1−mean2)/SD2
Exemple détaillé
Les moyennes 12 et 10 avec les deux échantillons SD 2 donnent Cohen d= 1. Avec 20 observations par groupe, la correction de haies d’échantillon fini rend g légèrement inférieur à 1 .
Hypothèses et précisions sur les données
Groupes indépendants dont la taille de l’échantillon est au moins deux. Le DD commun doit être positif; Le delta de verre n’est pas défini lorsque le SD de référence du groupe -2 choisi est zéro. Il s’agit de différences moyennes descriptives normalisées, non pas de variantes appariées d, d’effets causaux ou de catégories d’importance universelle. Aucun intervalle de confiance ni calcul de puissance n’est fourni.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer des échantillons indépendants signifie utiliser des erreurs standard de variation inégale, Welch degrés de liberté et un intervalle bi-face.
Construisez un tableau ANOVA à deux facteurs équilibré avec les principaux effets, l’interaction, les sommes résiduelles des carrés et les probabilités F de queue supérieure.
Tester une différence moyenne de couple entrée avec un calcul à deux faces de Student t et un intervalle de confiance à partir d’observations brutes de couple.
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