Calculateur de statistique de Durbin-Watson
Calculer la statistique de la séquence résiduelle de Durbin–Watson et le rapport produit-un.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Préserver l’ordre résiduel entré; résumer les différences carrées adjacentes et diviser par la magnitude résiduelle carrée totale.
DW=Σ(eᵢ−eᵢ₋₁)²/Σeᵢ²
Exemple détaillé
La séquence résiduelle 1 , 0 , −1 , 0 , 1 donne le numérateur 4 et le dénominateur 3 , donc DW= 1,33333333 .
Hypothèses et précisions sur les données
Les résidus ne doivent pas tous être nuls. Ce rapport statistique seulement: conception de régression, intercepte, résultats décalés, intervalles manquants et la matière des tableaux critiques spécifiques au modèle. Aucune décision de valeur ou d’importance universelle n’est fournie.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Fit y=a+bx à 2 – 100 paires de coordonnées entrées. Inspectez l’équation de régression, la corrélation, R² , les prédictions, les résidus et un diagramme de dispersion.
Calculer une autocorrélation de décalage sélectionnée en utilisant la moyenne globale commune et le dénominateur de somme carrée entièrement centré.
Évaluer les valeurs réelles et les valeurs de prévision appariées avec les biais signés, les erreurs absolues et les pourcentages explicitement définis.
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