Calculateur de coefficient de Gini
Calculer l’inégalité de Gini non ajustée et une courbe de Lorenz à partir de quantités non négatives.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Trier les montants non négatifs pondérés de la même façon et comparer leur part cumulative avec la part cumulative de la population.
G=2Σi xi/(nΣxi)−(n+1)/n, with amounts sorted ascending and i starting at one
Exemple détaillé
Les valeurs 0 , 0 , 10 , 10 donnent un Gini 0,5 non ajusté . Les valeurs positives égales donnent zéro ; un montant positif parmi les n observations donne (n−1 )/n.
Hypothèses et précisions sur les données
Au moins un montant doit être positif. Pas de richesse/revenu négatif, poids de l’enquête, équivalence des ménages ou n/(n −1 ) normalisation par échantillon fini. Gini décrit cet échantillon entré, et non pas une estimation de population ou une mesure causale.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Mesurer la concentration de détention et l’exposition des secteurs/régions étiquetés par les utilisateurs du groupe à partir des valeurs du marché entrées.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Comparer des rangs de percentile empirique strict, inclusif et à mi-point pour un score et calculer un percentile d’échantillon entré en vertu de deux conventions explicites.
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