Calculateur de test de Grubbs pour une valeur aberrante
Comparer l’écart standardisé le plus important avec une valeur critique à double face de Grubbs.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Trouvez la seule observation la plus éloignée de la moyenne de l’échantillon et comparez sa distance normalisée avec le seuil familial de Student t.
G=max|x−mean|/sample SD; critical=(n−1)/√n × √(t²/(n−2+t²)); t upper-tail=α/(2n)
Exemple détaillé
Pour cinq valeurs, une observation très éloignée porte G vers sa limite supérieure (n−1)/√n≈1,78885438.
Hypothèses et précisions sur les données
Suppose des données normales indépendantes, à part au maximum un potentiel aberrant. Il s’agit d’un test, pas d’une procédure itérative de suppression; plusieurs aberrations peuvent se masquer. Le marquage statistique ne justifie pas la suppression d’une observation valide.
Références : NIST: Essai de Grubbs
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer deux ensembles de données sur le même axe en utilisant des quartiles, des whiskers Tukey et des points aberrants. Inspecter les différences dans l’intervalle médian et interquartile.
Calculer une probabilité normale au-dessous, au-dessus ou entre les valeurs entrées. Voir les scores z standardisés, une ventilation des probabilités et une courbe de cloche avec la région sélectionnée.
Évaluer les probabilités inférieures, supérieures et bidirectionnelles de Student t de queue pour une statistique entrée et les degrés de liberté.
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