Calculateur de loi t de Student
Évaluer les probabilités inférieures, supérieures et bidirectionnelles de Student t de queue pour une statistique entrée et les degrés de liberté.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Évaluer la queue de Student t avec les degrés de liberté inscrits plutôt que de substituer une approximation normale.
Upper tail=½ I[df/(df+t²)](df/2,1/2) for t≥0; use symmetry for t<0
Exemple détaillé
À t= 0, chaque degré de liberté donne une probabilité inférieure et supérieure de 0,5 et une probabilité de queue à deux faces 1 .
Hypothèses et précisions sur les données
Ceci évalue une distribution seulement. Il faut fournir une statistique valide, un modèle d’échantillonnage et des degrés de liberté appropriés; aucune analyse de données ou sélection d’essai n’est déduite.
Références : NIST: distributions de probabilités
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Tester une différence moyenne de couple entrée avec un calcul à deux faces de Student t et un intervalle de confiance à partir d’observations brutes de couple.
Comparer des échantillons indépendants signifie utiliser des erreurs standard de variation inégale, Welch degrés de liberté et un intervalle bi-face.
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
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