Calculateur de fiabilité indépendante en série et en parallèle
Combiner les probabilités de survie des composants pour un système de série tout-requis ou un système parallèle au moins-requis.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Multipliez les fiabilités des composants pour une condition de succès série. Pour un système parallèle, multipliez les probabilités de défaillance des composants et soustrayez-en un.
Series R=product Ri; parallel R=1−product(1−Ri)
Exemple détaillé
Deux composants indépendants à 90 % et 80 % de survie ont une fiabilité de série 72 % et une fiabilité parallèle 98 % sur le même intervalle de mission.
Hypothèses et précisions sur les données
Une à cent probabilités, chacune de 0 à 100 %. Tous se rapportent au même intervalle de temps et aux échecs statistiquement indépendants. Parallèlement, au moins un composant de travail est suffisant, avec un changement parfait et aucune défaillance de cause commune. Pas de réparations, de vieillissement en attente, de seuils de capacité ou de modèle de dépendance. Ces calculs n’établissent ni la sécurité ni la fiabilité observée du produit.
Références : NIST: fiabilité de la série · NIST: fiabilité parallèle
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Évaluer un modèle de survie de Weibull à deux paramètres et trouver un percentile de défaillance choisi à partir de la forme et de l’échelle entrées.
Calculer exactement k, au plus k et au moins k succès dans les essais indépendants. Explorez la distribution binomiale, la valeur prévue et l’écart type.
Ajustez une famille de valeurs p entrées en utilisant Bonferroni , Holm ou règles Benjamini–Hochberg.
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