Calculateur de corrélation tau-b de Kendall
Calculer Kendall tau-b descriptifs avec des dénombrements distincts de concordance, de discordance et de paires liées.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Comparez chaque paire non ordonnée et utilisez la normalisation tau-b qui tient compte des liens dans chaque variable.
Tau-b=(P−Q)/sqrt[(P+Q+T)(P+Q+U)]
Exemple détaillé
Les paires ( 1 , 1 ), ( 2 , 3 ), ( 3 , 2 ), ( 4 , 4 ) ont cinq paires concordantes et une paire discordante sans liens, donnant tau-b 2 / 3 .
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 200 observations finies appariées. Les liens de compte T et U dans une seule variable; les paires liées dans les deux sont séparées. Un dénominateur zéro n’est pas défini. Cette page rapporte un coefficient descriptif et des nombres de paires, pas une valeur p, un intervalle de confiance, une relation causale ou une imputation de données manquantes.
Références : SciPy: Kendall tau-b définition et conventions de liaison
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer l’association de grade monotonique pour les observations appariées, y compris les grades liés.
Fit y=a+bx à 2 – 100 paires de coordonnées entrées. Inspectez l’équation de régression, la corrélation, R² , les prédictions, les résidus et un diagramme de dispersion.
Calculer l’accord observé, l’accord de chance marginal et le kappa de Cohen=s non pondéré à partir d’un tableau binaire apparié.
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