Calculateur de corrélation des rangs de Spearman
Calculer l’association de grade monotonique pour les observations appariées, y compris les grades liés.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Remplacer chaque variable par des rangs moyens et calculer la corrélation Pearson de ces rangs.
ρ = Σ(Rx−mean rank)(Ry−mean rank) / √[Σ(Rx−mean rank)² Σ(Ry−mean rank)²]
Exemple détaillé
X=10;20;20;40 et Y=1;2;3;4 donnent les rangs X de 1;2,5;2,5;4 et ρ≈0,948683298. Des listes croissantes sans ex æquo donnent ρ=1.
Hypothèses et précisions sur les données
Entrez 2 – 200 observations appariées par variable, magnitude au plus 1e12 , dans l’ordre de correspondance. Les valeurs égales reçoivent les rangs moyens occupés; les variables constantes ont une corrélation non définie et sont rejetées. Il s’agit d’une association monotonique descriptive, et non d’une corrélation Pearson des valeurs originales, d’une valeur p, d’un intervalle de confiance ou d’une preuve de causalité.
Références : NIST : corrélation de rang avec les liens
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Fit y=a+bx à 2 – 100 paires de coordonnées entrées. Inspectez l’équation de régression, la corrélation, R² , les prédictions, les résidus et un diagramme de dispersion.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Comparer deux échantillons indépendants à l’aide de rangs groupés, de statistiques U et d’une supériorité par paire observée.
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