Calculateur de normalité de Jarque-Bera
Calculer la statistique de l’équerre/kurtose de Jarque-Bera avec son approximation du chi carré à grand échantillon.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Utiliser les moments centraux de la population divisés par n, sans correction de biais de l’équerre ou de la kurtose.
JB=n/6×(skewness²+(kurtosis−3)²/4); asymptotic p=exp(−JB/2)
Exemple détaillé
Les valeurs −2;−1;0;1;2 ont une asymétrie nulle et un aplatissement par moments de 1,7, donnant JB=0,352083333.
Hypothèses et précisions sur les données
Nécessite une variation non nulle. La référence chi-carré df= 2 est asymptotique et peut être mauvaise pour les petits échantillons; aucune certification de normalité, un petit échantillon ajusté JB ou une correction de test multiple.
Références : NIST: Essai Jarque-Bera
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer un échantillon empirique CDF avec un CDF normal entièrement spécifié en utilisant la distance KS bi-face.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Calculer une probabilité normale au-dessous, au-dessus ou entre les valeurs entrées. Voir les scores z standardisés, une ventilation des probabilités et une courbe de cloche avec la région sélectionnée.
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